카카오테크 부트캠프/프로젝트

서비스 기획 문서

bubhyun 2025. 4. 23. 17:36
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비전

저희는 카카오테크 부트캠프 과정 중 매일 2문제씩 코딩 테스트 문제를 풀어야 하는 학습 환경에서, 보다 효율적이고 체계적인 문제 해결과 성장을 지원하기 위해 코코(Koco) 서비스를 기획하게 되었습니다.

Koco는 코딩 교육 플랫폼(에듀테크, EdTech)으로, 기존 코딩 테스트 플랫폼(예: 백준, 프로그래머스)과 달리

  • 문제 해결 전략 제공
  • 면접 대비용 해설 제공
  • 즉각적인 피드백

을 제공하는 차별화된 경험을 목표로 합니다.

특히 카카오테크 부트캠프 수강생처럼 매일 꾸준히 문제를 풀고, 빠르게 약점을 보완하며, 실전 역량을 키워야 하는 학습자에게 최적화되어 있습니다.

Koco는

  • 개인별 학습 효율을 극대화하고,
  • 성장 역량을 가속화하는 것을 핵심 가치로 삼아, 코딩 테스트 대비를 넘어 실제 개발 실력 향상까지 지원하는 것을 목표로 합니다.

목차

  1. 개요
  2. 인사이트 참고
  3. 자료조사
  4. 문제 정의
  5. 아이디어 구체화
  6. 경쟁사 분석
  7. 향후 나아가야 할 방향

개요

  • 서비스 목표: 코딩 테스트 해설집 제공
  • 타깃 사용자: 카테부 수강생 및 관리자
  • 서비스 컨셉: 해설집 제공, 문제 추천, 수강생 통계, 코테 면접 질문

인사이트 참고

서비스 기획의 방향성과 정의, 경쟁사의 UI/UX 분석 및 타사 사이트 사례 참고를 통해 얻은 인사이트를 정리합니다.

  • 서비스 정의: 문제 풀이, 해설 확인, 커뮤니티 활동, 면접 대비까지 한곳에서 이뤄지며, 코딩테스트 준비에 필요한 모든 과정을 손쉽게 해결하고 지속적으로 성장할 수 있도록 돕는 서비스
  • 타사 사이트 참고:

자료조사

다양한 자료를 신뢰도, 조사종류, 제목, 작성자, 내용, 생각, 링크로 정리하였습니다.

신뢰도 조사종류 제목 작성자 내용 생각 링크
코테 해설 제공 서비스 프로그래머스 코테 해설 깃허브 사설 레포지토리 - 프로그래머스 코테 해설 깃허브 레포지토리 (위키처럼 작동함) - 내가 성공한 코드를 공유하는 커뮤니티로 작동
- 자바스크립트와 파이썬만 있음
GitHub

solution
코테 해설 제공 서비스 카카오 인턴십 코테 해설 카카오테크 블로그 - 카카오테크 인턴 코테 해설 - 출제자가 제안하는 정답 코드 카카오 테크 블로그
코테 푸는 AI 코테 잘하는 AI 알파코드 - 알파코드 소개 - 참고 자료(3년 전 영상) YouTube
인터뷰조사 "스타트업 그냥 가면 망한다"… 개발자가 살아남을 '진짜 무기는?' 한경GEEKS - 스타트업 개발자에게 특히 필요한 지식은 ‘알고리즘’과 ‘자료구조’
- 결국 코드를 효율화하는 방법은 자료구조나 알고리즘처럼 컴퓨터공학 지식이다
- 스타트업 개발자는 홀로 개발을 이끌 확률이 높으니 알고리즘과 같은 지식이 중요하다
-
한경 기사
전문 인식 조사 알고리즘 공부의 중요성과 효과적인 학습 전략 F-Lab (개발 교육 스타트업) - 알고리즘은 프로그래밍의 기본
- 기본 알고리즘과 자료구조부터 차근차근 학습해야
- 다양한 문제를 직접 풀어보면서 알고리즘을 적용하는 연습
- 알고리즘 학습은 코딩 인터뷰 준비에도 큰 도움
- 알고리즘 학습을 통해 개발자는 논리적 사고와 문제 해결 능력을 향상
- 알고리즘이 프로그래밍의 기본이 되니까 이를 탄탄히 기반을 다져놔야 한다
- 코딩 인터뷰 준비에도 도움이 된다고 하는데 어떤 식으로 인터뷰 질문이 나오는지를 잘 모르겠다
F-Lab 블로그
서비스 조사 백준 문제 풀이 모음 네오마인드 - 작성자가 푼 백준 문제들에 대해서 코드 제공 - 작성자가 그때그때 사용한 언어로 작성된 코드로 연재되어있다
- 풀이, 설명, 팁, 트릭 등을 기술해놓았다
- 사용자가 푼 문제들에 대해서만 해설이 존재하는 것 같다
네오마인드
사례 조사 개발자인데 코딩 0점... 대법 "저성과자 해고 정당" 한경 Law&Biz - 회사 측은 1년 넘게 PIP와 대기 발령을 통해 코딩 능력을 갖출 기회를 줬지만 자바(JAVA), DB 테스트에서 각각 3회, 2회 0점을 받고도 개선계획보고서를 제출하지 않는 등 개선 여지가 없다고 주장했다 - 개발자가 코딩 실력을 제대로 갖추지 않으면 안되는 사례 한경 기사

문제 정의

1. 만들고 싶은 서비스는 무엇인가?

AI를 활용해 백준 문제에 대한 해설, 피드백, 면접 대비, 맞춤 추천 등을 통합 제공하여 학습자의 코딩 테스트 준비와 성장을 지원하는 서비스

2. 사람들에게 왜 필요한가?

  • 코딩 테스트 후 즉각적인 문제 해결 전략 제공
  • 개인 맞춤형 학습 추천으로 취약점 보완 및 실력 향상 촉진
  • 코딩테스트 면접 대비를 위한 예상 질문 및 답변 연습
  • 한 곳에서 학습 관리 가능
  • 성취도를 통계로 나타내어 출제 기준 및 수강생 관리에 활용

3. 어떤 사람들에게 필요한가?

  • 카카오테크 부트캠프 수강생 및 개발 양성 교육기관의 학습자
  • 코딩 테스트 준비 중인 취업 준비자와 개발자
  • 알고리즘 문제 풀이 및 면접 대비를 강화하고자 하는 학생
  • 체계적인 피드백을 필요로 하는 모든 코딩 테스트 준비자

4. 다른 서비스에서는 제공할 수 있는 서비스인가?

  • AI 기반 구조 분석과 개선 피드백은 기존 플랫폼에서 부족함
  • 면접 대비 기능과 코테 문제 풀이 연계 기능은 희귀함
  • 실시간 데이터 기반 개인 맞춤 추천은 초기 단계에 있음

4-1. (다른 서비스에서 제공할 수 있다면) 왜 우리가 만든 서비스를 사용해야 하나?

  • 모든 기능을 하나의 플랫폼에서 제공
  • AI 기반으로 수준과 취약점을 정확히 진단
  • 교육 기관 최적화된 관리 기능 지원

5. 서비스의 목표가 어떻게 되나?

  • 학생에게는 알고리즘 공부 흥미와 접근성 향상
  • 관리자에게는 관리와 피드백을 원활히 지원

아이디어 구체화

  • AI 해설집 제공
  • 코드 기반 면접 질문/답변 챗봇
  • 매일 코테 문제 설문 및 피드백 수집
  • 개인 맞춤형 문제 추천 및 성장 데이터 분석
  • 게시판 기능 통한 코드 공유 및 상호 피드백
  • 관리자 전용 통계 및 피드백 제공 시스템

경쟁사 분석

백준, 프로그래머스, 리트코드 등과 비교하여 차별화된 포인트를 확보합니다.


향후 나아가야 할 방향

분기개발목표영업목표
25년 2분기 문제 AI 해설 제공, 학습 자료, 메신저 연동, 사용자 피드백, 챗봇 기능, 데이터 분석 인프라 구축 카카오테크 부트캠프 2기 대상 활성화
25년 3분기 다양한 사이트 해설 추가, 음성 기반 챗봇, 추천 기능 고도화, 서비스 안정화 카카오테크 부트캠프 3기 대상 확대
25년 4분기 문제 추천 알고리즘 개선, IDE 기능 도입 구름 IDE 사용 승인
26년 1분기 다국어 지원 타 부트캠프 대상 서비스 확대
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